Fermez les yeux un instant sur le battage médiatique qui entoure l’IA générative (intelligence artificielle) et vous vous souviendrez que l’IA n’est pas une nouveauté . Au contraire, nous pouvons attribuer son essor actuel – et celui d’autres technologies de la quatrième révolution industrielle – à l’un de ces moments où l’on « se trouve au bon endroit au bon moment ». Celui-ci, en particulier, est en proie au besoin désespéré de résoudre le changement climatique et d’autres problèmes concomitants.
Ce qui nous amène à l’industrie de la mode. Ces dernières années, les marques ont pris des engagements ambitieux, voire exagérés, en matière de développement durable. Le rythme des progrès étant bien inférieur à celui de la hausse des températures mondiales, la faisabilité de ces objectifs reste incertaine.
Cela étant dit, l'intelligence artificielle est une technologie qui a un potentiel énorme pour transformer presque tous les aspects de l'industrie. Lisez la suite pour découvrir comment elle est utilisée pour soutenir la transition vers une mode durable.
1. Analyse prédictive pour lutter contre la surproduction
L’un des plus grands obstacles à la mode durable est de surmonter l’excès de tout. En général, les entreprises consacrent beaucoup de temps, d’argent et d’efforts à prévoir et à concevoir des vêtements en fonction des tendances. Le plus souvent, cela conduit à la production de vêtements qui ne se vendent pas, même dans les bacs à bonnes affaires des grands magasins discount. Dans le même temps, la fast fashion est également à blâmer. Le cycle de création constante pour alimenter les achats constants n’a abouti qu’à des niveaux honteux de stocks excédentaires et de gaspillage de vêtements qui créent des problèmes dans le monde entier, même pour les non-acteurs .
Les algorithmes d’IA sont capables de prédire avec plus de précision les modèles de demande des consommateurs en fonction des marchés cibles, des données historiques, des tendances des médias sociaux et de tout autre facteur choisi. Ils éliminent une grande partie de l’incertitude et de l’erreur humaine, de sorte que les ressources sont investies dans des vêtements qui se vendront réellement. En analysant ces informations, les marques peuvent optimiser correctement la production, réduisant ainsi les risques de surstockage et de gaspillage.
Il y a quelques années, Tommy Hilfiger a collaboré avec IBM et FIT pour montrer comment l’IA peut non seulement accélérer le processus créatif, mais aussi améliorer les prévisions de la demande pour les produits hyperlocalisés. Sans pour autant sacrifier la créativité. À l’heure actuelle, le conglomérat français LVMH est en partenariat avec Google Cloud pour exploiter l’IA et les solutions cloud afin d’améliorer les prévisions, la gestion des stocks et l’expérience globale des clients.
2. De meilleures chaînes d’approvisionnement et une meilleure gestion des ressources
Le point suivant est étroitement lié au précédent. La chaîne d'approvisionnement de la mode, en particulier pour les marques internationales, est complexe et étendue : elle va des fournisseurs de matières premières et producteurs externes aux partenaires logistiques et de vente au détail. Le jeu comporte de nombreux éléments mobiles, et plus il y a de pièces, plus il y a de sous-produits.
La marque de luxe écologique Eileen Fisher s'est associée au cabinet de conseil en design et technologie durables Pentatonic pour évaluer les opérations de plus de 200 marques, analyser leur impact et proposer des solutions. En 2022, ils ont publié un rapport révélant que 96 % des émissions proviennent des chaînes d'approvisionnement de la mode.
Les solutions basées sur l’IA peuvent fournir des données et des analyses en temps réel, permettant aux marques de suivre et de surveiller l’ensemble de leur processus de production. À terme, cela signifie avoir la capacité d’identifier les inefficacités et de prendre des décisions basées sur les données pour améliorer les économies de consommation de ressources (énergie et eau). Aucune excuse.
3. Approvisionnement en matériaux durables
La sélection des matières premières, respectueuses de l'environnement, fabriquées de manière éthique, etc., est un élément clé de la mode durable. Mais le contrôle direct des fournisseurs n'est pas garanti à 100 %, c'est pourquoi les entreprises s'appuient sur des audits effectués par des tiers pour garantir le respect des réglementations environnementales et du travail. De plus, surveiller de près des centaines de fournisseurs n'est pas une mince affaire, même pour les grandes entreprises.
L’IA intervient donc de deux manières. D’abord, elle peut analyser la conception d’un vêtement, identifier les matériaux nécessaires et faire des suggestions en fonction de paramètres définis (fibres naturelles, fournisseurs n’ayant jamais commis d’infractions, etc.). Ensuite, elle peut aider les marques à évaluer leurs efforts en matière de développement durable et à évaluer leurs progrès dans leur ensemble.
Prewave est une société d'intelligence artificielle basée en Allemagne qui permet à ses clients de surveiller leurs fournisseurs. Elle passe au peigne fin Internet à la recherche d'informations sur d'éventuelles violations des normes de durabilité - liées à l'environnement, au travail, à la gouvernance (c'est-à-dire à la corruption) - et envoie des alertes de risque. Bien qu'elle ne soit pas encore très en vogue, elle constitue un exemple d'outil puissant pour les entreprises qui souhaitent véritablement s'engager dans la durabilité.
4. Shopping personnalisé pour éviter la surconsommation
Enfin, l’IA peut contribuer à améliorer l’expérience d’achat. Pensez aux assistants virtuels, aux chatbots et aux plateformes alimentées par l’IA. Les vêtements et les textiles qui finissent dans les décharges représentent des pertes de plusieurs milliards de dollars. Si les gens sont satisfaits de ce qu’ils achètent, idéalement, ils conserveront ces pièces plus longtemps. En conséquence, il y a moins de dommages causés à l’environnement, moins de déchets et la production collective devrait (espérons-le) ralentir au fil du temps.
Les algorithmes peuvent fournir des recommandations personnalisées aux consommateurs, les amenant à découvrir des marques de mode durables adaptées à leurs préférences personnelles. Les marques elles-mêmes peuvent également tirer parti de l'IA pour étudier les données des utilisateurs et l'historique des achats, et suggérer des alternatives plus adaptées, encourageant ainsi les acheteurs à faire des choix durables.
L'IA se présente sous de nombreuses formes. Nous avons compilé une courte liste de quelques entreprises d'IA intéressantes qui soutiennent - directement et indirectement - la consommation durable :
1. Stitch Fix - un service de stylisme, où de vrais stylistes utilisent les données de l'IA pour prendre des décisions. Ils accordent une attention particulière à l'impact social : équité au travail, soutien aux communautés locales ou aux fondations et code de conduite pour une production responsable, pour ne citer que quelques initiatives.
2. EyeFitU - un outil d'essayage qui permet aux clients d'acheter plus facilement la bonne taille. Moins de retours signifie moins de gaspillage et d'émissions. Le saviez-vous ? SANVT utilise l'IA via EyeFitU sur toutes les pages de produits. Cela permet aux clients de trouver la taille idéale en quelques secondes. Pour en savoir plus sur les tailles SANVT, cliquez ici .
3. Vue.ai - une suite de gestion entièrement basée sur l'IA pour les détaillants en ligne. Elle alimente d'autres entreprises soucieuses du développement durable comme le site de revente ThredUP .
Pour conclure
L’IA a clairement un rôle important à jouer dans la mode durable. De la gestion de la chaîne d’approvisionnement aux recommandations personnalisées, conçues dans un souci d’impact positif, elle peut aider l’industrie à adopter des changements durables à chaque étape. Non seulement les marques peuvent réduire leur empreinte environnementale, mais elles seraient également mieux placées pour répondre aux demandes d’une population de plus en plus consciente.